如果说 RSM 证明了 EVA 能够筛选出最优秀的精子,那么 Inno R&D 的目标,则是让它在不牺牲这份品质的前提下,筛选出足够多的优秀细胞。
Inno R&D 将第三种天然线索——趋触性,即精子沿表面与通道壁游动的倾向——与装置中已在发挥作用的趋流性与趋温性相结合。
这次重新设计由两个构想驱动。在收窄的文丘里区域设置一个「勺状」微结构,充当一道闸门:只有足够强健、能够逆流而游的细胞才能通过,从而依靠细胞自身的行为将不具活动能力的细胞筛除。主通道两侧的精细亚微通道,则为精子提供了更多可供依附的引导边界——由于细胞天然倾向于沿边界游动,这能引导更多优秀的游泳者流向收集点,从而提高回收浓度。
团队没有逐一手工制作每种方案的实物,而是通过计算方式验证构想:将三维设计导入有限元 / 计算流体动力学(CFD)框架(COMSOL),并耦合层流与传热物理场,模拟每种几何结构内部的速度场、压力场与温度场。
Dr. Shiva Kant Shukla首席研究员
全部工作均在内部完成,地点为 Beezbiotech 位于雷恩 Biopôle 生物园区的自有微加工实验室。
资助本阶段 EVA 装置优化工作的 Innov-R&D 基金。